世界人工智能大会丨复旦类脑研究院：探寻人工智能突破点 让其“自我思考”

　　人工智能发展至今，最大的瓶颈是什么？复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰曾介绍，“现在的人工智能，仍停滞于机器概念。也就是机器人所拥有本领，都是人们赋予的。很快，我们要破解更多大脑的秘密，让人工智能‘自己思考’。”

　　今年的人工智能大会开幕之际，该类脑研究院副院长薛向阳接受记者采访时也认为，仅仅依靠大数据、计算机技术支撑的人工智能是有缺陷的，像我们熟知的人脸识别、无人驾驶等技术，往往会出现大数据没有采集到的“盲点”；人脑则不同，总会在关键时刻灵光一现、随机应变。因此，真正的人工智能是人机相通的产物。

　　据介绍，复旦类脑研究院正在探索未来人工智能突破点，破解大脑奥秘。薛向阳表示，理解大脑的结构与功能是21世纪最具挑战性的前沿科学问题，谁揭开大脑运作的神秘面纱，谁就在全球智能产业革命中抢占了先机。

　　位于浦东张江的复旦类脑研究院，是一幢中部下沉庭院，外表建筑如一把从中升起的“大伞”，“伞”纵横交错的纹理，像是大脑的纹路。在这里，冯建峰、薛向阳和诸多科研团队正在破解一个个“脑奥秘”：比如，研究发现，人脑前额叶和枕叶区的灰质体积越小，多动症的症状越严重。冯建峰教授进而解析，人们的许多生理行为均与大脑有关，通过大脑的惩罚与奖赏机制，可以寻找出根源所在。那么，未来的人工智能是否也能受到惩罚与奖赏机制的影响，变得更为有效呢？冯建峰指出，“这不仅是医疗领域的突破，更重要的意义在于，它为实现人工智能的‘自我思考’奠定基础。”

　　还有，如“解梦”这种玄而又玄的东西，也可以在类脑研究院的实验室实现。科研人员为记者现场模拟，果然如此。当至于7T磁共振内的被试者进入睡眠状态时，采集被试脑部功能磁共振信号，对信号解码可以还原出被试梦中的事物。比如梦中出现一条河流，人脑中就会出现与河流相关的信息，就有河流的编码。当所有的编码合成一起，就有一幅完整的梦中场景。

　　冯建峰强调，人工智能已经不是之前的依靠计算机技术为主的单一学科，而是通过数学、计算机、信息、生命科学等多学科交叉，获得最终的神经形态仿真、类脑智能算法等原创性基础研究的突破。

　　50年前，一部美国科幻片《未来世界》风靡全球，人们见识了拥有“人脑”的机器人厉害及可怕之处。然而，时至今日，尽管各式各样的机器人已经无处不在，但是，仍没能看到人工智能中的“思考者”。让人工智能有“人味”，这是全球科技竞争的最前沿，也是当下复旦类脑研究院全力进取的方向。

　　新民晚报记者 张炯强