翻译小狗语言、测算投篮“黄金角度”、识别低头族……看沪上中学生把AI玩出花！

图说：宠物动作翻译系统 新民晚报记者陆梓华/摄（下同）

　　宠物动作翻译系统、手机低头族智能识别系统、校园食堂防浪费系统、投篮姿势评价系统、眼保健操规范动作识别系统……

　　生活中总会遇到各种各样的小问题，借助人工智能技术，一群上海的中学生带来了自己的解决方案！昨天，由上海市卢湾高级中学、商汤科技、上海联通协办的第二届“AI未来”高中生人工智能创新峰会在商汤科技大厦举行。一个个源于真实生活场景的课题令人眼前一亮。

　　上海海事大学附属北蔡高级中学高二女生杨思逸家的小狗“叮当”，有一件特别的“传感衣”，分别在头部、四肢和尾部装有“加速度传感器”。这是主人为它设计的一套“小狗语言翻译系统”。杨思逸说，去年，四岁多的“叮当”有一阵胃口不好，整天无精打采，过了几天才发现它肠胃出了问题。“要是能听懂宠物的语言就好了！”杨思逸说，当时，正好物理课上学到加速度，这给了她灵感，希望通过捕捉小狗在不同情绪状态下各部位的动作变化特点，来读懂它的心思。经过大量数据收集和决策树分类，这套系统已经能较为准确地读出“冷静”“离我远点”“抱抱我”“快快快”等四句“小狗语”。

图说：投篮姿势评价系统

　　“以前，我是球队的‘饮用水管理员’，常年替补，现在我有上场机会了！”松江区九亭中学男生王语柯说，这是AI给他带来的帮助。才初二的他，已经长到了1米84。和很多男生一样，是个篮球迷，走在路上还会情不自禁地比划着投篮的动作。奈何一到场上，他的命中率就不高。从小学高年级开始学习编程的他，想设计一个矫正投篮姿势的练习机器。他通过Python编写程序，以头顶、胸口、右肘作为判断姿势是否正确的标准，再设定阙值来检测投篮姿势正确与否。王语柯说，电脑轨迹图果然帮他找到了“冷板凳”背后的症结，“手腕向后翻到105°再往前压下，命中率最高；我的问题在于触球那一瞬间手腕用力方向总是歪掉”。

　　虽然已经升入高三，但是遇到难得的学习和交流机会，卢湾高中三名男生衣博杨、杨瑞尊和曹亦宁还是带着他们的课题《基于人脸检测和行人轨迹预测的自动门设计》赶来。

图说：基于人脸检测和行人轨迹预测的自动门设计

　　如今的上海便利店随处可见，但有时感应门过于灵敏，以至于人一靠近就会造成误触发，在一声声“欢迎光临”中，不知不觉造成了能源浪费。

　　“一开始，我们想通过人脸检测。因为人如果要入店的时候会从侧面转为正面，所以我们设定只有在摄像头识别的面部面积明显增大时，感应门才开启。”衣博杨说，但是，后来大家发现，如果行人面部被帽子、雨伞等遮挡，这一办法就不能奏效。于是，他们又想到，以行人两脚中点为观测点，通过LSTM轨迹预测方法，根据行人轨迹来预判他是否会入店。学校的人工智能实验区为他们提供了实验用的感应门，他们成功试验了“正脸进门”“侧身路过”等常见情况，也试验了“转弯不进门”“小角度转弯进门”等特殊情况。几名男生坦言，目前，单人通过的情况已经能实现较准确判断，但是若要运用到实际生活中，还有很多问题留待解决。

　　“当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，教育应更加侧重培养学生的同理心、批判性思维、创造力，帮助学生在人工智能时代中准确定位自己。”中国教育学会副会长、上海市教育学会会长尹后庆在发言中强调。

　　对此，卢湾高中校长何莉感同身受。在她看来，让学生参与人工智能领域的学习，除了技术，更要学的恰恰是那些“不能被人工智能所取代的”能力，比如对生活的观察力、对审美的感知力、创意的能力和共情的能力。作为“AI+5G”智慧高中标杆校，卢湾高中构建了AI基础、AI+学科、AI+城市、AI+审美、AI+情感、AI+创意等六大课程群，带领学生走进前沿科技，并形成在未来生活得更好的必备品格。

　　商汤科技联合创始人李诚想对有志于从事AI领域研究的未来一代说，科学研究要结合生活实际，着眼于现实需求，同时在研究过程中，更需要稳扎稳打，加强团队合作。

　　新民晚报记者 陆梓华