由医生团队主导研发的医学大模型，和常见垂类模型有何不同？研发者：擅长疑难杂症决策

图说：张海涛（右二）和同事工作中使用MedGo 采访对象供图（下同）

生成式人工智能的出现，让智慧医疗大跨步迈入新时代。一个由医生团队发起、主创参与研发的医学大模型，能具备哪些能力，又可用于哪些场景中？

近日，上海市东方医院正式发布医学大模型“Med-Go”，引起业界关注。目前，医疗垂类的大模型，多是为“智慧医院”建设赋能，且普遍由医院与互联网厂商合作研发；直面临床，医生主导的医学大模型，较为少见。

吃进了6000多本教材

“Med-Go”创始人，东方医院急诊、重症医学科主任张海涛告诉记者，给“Med-Go”喂的“料”不但足、而且紧跟国际、国内权威教材，目前已“学”了200亿高质量医学数据，“我们用了6000多本教材来训练它，其中一些国际权威教材还没有中文版本，是由团队成员一句句翻译过来‘教’给它的。”

医生填写患者的主诉、现病史、体格检查等后，“Med-Go”即可就能给出诊断、鉴别诊断和下一步处理的辅助建议，不仅提高了诊疗质量和效率，还减少了漏诊误诊的发生，在疑难罕见病例中表现尤为突出。

当着记者的面，张海涛演示了一个案例，来自于国内某著名三甲医院儿科的真实病例。患儿两次住院，经过近一年的时间才被正确诊断为一种极其罕见的自身免疫性疾病。张海涛将患儿病历输入“Med-Go”，几分钟就给出了权威专家们用了很长时间才做出的诊断。

“这一堆病历在现实世界给多学科团队，仅仅是看完就需要一个多小时。”张海涛说，“理论上而言，‘Med-Go’比一位主任医师掌握的知识更新、更全。”

全方位“思考”做出判断

“‘Med-Go’已通过了国家执业医师资格考试，并且多次参加中文医学信息挑战赛，连续获得冠军。”张海涛介绍。

记者了解到，目前，“Med-Go”已经安装在东方医院医生工作站中，接入了医院的HIS系统；此外，东方医院医联体内的15家浦东新区社区卫生服务中心都安装了“Med-Go”；江苏省射阳县人民医院、山西省忻州市人民医院等也都有了“Med-Go”的赋能。

图说：接入医院HIS系统的MedGo界面及网页版MedGo

张海涛指出，随着人们对疾病的认识加深，医学学科越分越细。就好比，乳腺癌也要分成不同的类型，一个主任医师很难掌握各个细分亚专科的知识。但这对于计算机而言就不成问题，“Med-Go”可以从内外妇儿全方位“思考”、做出判断，给医生提供辅助；又好比，一种药在“Med-Go”里面可以有202个维度，关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活的环境等等，没有哪个医生能够从202个维度来周密思考用一种药，而计算机可以。

持续完善系统功能

在东方医院的教学查房中，带教老师许淑敏教授正在为一群实习医生讲解病例。除了给学生详细分析病例的诊断思路、鉴别诊断和治疗方案之外，她还演示了如何使用“Med-Go”辅助学习——个性化的知识点讲解、病例分析和文献解读，帮助医学生和住院医师更高效地掌握专业知识，而且系统还支持制定教学计划和评估方案，使教学过程更加标准化和智能化。

在科研领域，“Med-Go”也展现出了强大的实力。心外ICU的刘晓彬博士正在设计一项关于SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中应用的研究，“‘Med-Go’不仅能快速解析文献寻找创新点，还能提供专业的评价和改进建议，帮助优化统计方案等方式，大大提高了我的科研效率。”

图说：陆家嘴社区卫生服务中心刘方圆医生使用MedGo

该院副院长许朝晖透露，后续医院将持续完善系统功能，包括更深入的临床决策支持、更智能的医疗质量管理和更个性化的医学教育方案，让“Med-Go”成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。

新民晚报记者 郜阳