打造“医疗大模型工厂” 商汤推出升级版智慧医院综合解决方案

图说：借助大装置超大算力和大模型坚实基础，全方位赋能临床诊疗 采访对象供图（下同）

ChatGPT的横空出世引发了新一轮生成式大模型热潮，过去半年，国内外众多企业打响“百模大战”，争相推出各自大模型。在科技企业“内卷”的同时，怎样实现大模型在产业界的落地已成为最受外界关注的议题之一。

在医疗领域，如何利用大模型为医生提供疾病诊疗的新工具、新方法，以改善疾病诊断、治疗和预防，同样是业内人士迫切关注的课题。近日，商汤科技推出融入医疗大模型的升级版“智慧医院”综合解决方案，利用覆盖多模态的医疗基础模型群，赋能医院的就医、诊疗、随访等环节，并有效助力医疗长尾问题的解决。

《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国自2020年起进入大模型快速发展期，一批通用类大模型正快速发展。据不完全统计，截至目前，中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，相关应用行业正从办公、生活、娱乐等方向，向医疗、工业、教育等领域快速拓展。

美国罗格斯大学计算机系特聘教授迪米特里斯·梅塔克萨斯指出，随着大模型浪潮的到来，医疗基模型在解决医疗多模态数据分析及临床长尾问题方面已展现出不俗的能力，例如在一些数据较少的临床场景，大模型可带来显著人工智能效果提升。未来，生成式和多模态大模型也将持续为医疗行业带来创新动力。

不过，相较其他领域，大模型在医疗领域的落地面临着更复杂的挑战——一方面，不同模态的医疗数据之间，成像模式、图像特征都有较大差异，且医疗临床长尾问题纷繁复杂；另一方面，医疗数据私密性要求极高，满足医疗机构本地环境部署要求也是大模型落地的重要考量因素。因此，行业发展亟需适应不同临床问题、且能满足临床部署要求的医疗专业大模型。

在这一背景下，商汤科技与行业伙伴合作，推出了医疗语言大模型、医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。“‘医疗大模型工厂’突破了医疗长尾问题数据样本少、标注难度高的瓶颈，实现了针对不同任务的小数据、弱标注、高效率的训练，同时显著降低了大模型部署成本，满足不同医疗机构个性化、多样化的临床诊疗需求。”商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示。

图说：“智能陪诊助手”可提供智能导诊、院内导航等功能

产业应用场景已成为大模型的最佳“练兵场”，垂类大模型将进一步发挥纵深优势，助推产业界的快速发展。商汤科技积极探索大模型在医疗领域的落地，目前已落地全国多家头部三甲医院，用更多元化的AI服务，赋能医院诊疗、科研、决策等各个层面，助力医院智慧化转型升级。

其中，商汤科技助力瑞金医院建设的全院智慧影像云平台，覆盖包括影像数据互联互通、移动阅片、5G+远程会诊、AI智能诊疗、患者云影像健康档案等多种功能。在精准诊疗方面，在多模态医疗基础模型的辅助下，瑞金医院实现了全身多部位多器官的AI辅助诊疗，为瑞金医院多个院区、不同临床科室提供满足诊、疗、愈全流程的智能化服务，有效地提高医生的诊疗效率和精度；针对就医环节，商谈科技基于医疗语言大模型“大医”打造的智慧就医平台，可提供智能导诊、智能预问诊、诊前检验、智能随访、院内导航等多种功能，实现了诊前、诊中、诊后多个环节的数字化升级，重塑患者就诊流程。

新民晚报记者郜阳