击败全球上千参赛队伍 合合信息获ICDAR“文本篡改检测”赛道冠军

图说：合合信息获ICDAR“文本篡改检测”赛道冠军  采访对象供图（下同）

AI技术的快速发展激发了人们对于美好未来的畅想，也带来了潜在的危机，数据泄露、电信诈骗等系列风险与隐患开始浮出水面。利用科技手段构建可信的技术发展环境，保护使用者的信息及财产安全，正在成为行业共识。

现阶段，大量经过人工、AI技术篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假资讯。图像内容安全是AI安全的重点领域，如果可对图片里文本篡改痕迹进行精准检测，将为图像内容安全提供保障。近日，2023年文档分析与识别国际会议（ICDAR）挑战赛落下帷幕，合合信息战胜了来自全球的上千支参赛团队，获得“文本篡改检测”赛道总冠军。

ICDAR由国际模式识别协会IAPR（International Association of Pattern Recognition）举办，是模式识别、计算机视觉领域、图像处理领域最为重要的国际学术会议之一，涵盖了文档分析与识别领域的最新学术成果和前沿应用发展趋势，历届赛事均吸引了各大顶尖科研院校、科技公司积极参与。

在金融、电子商务、教育等多个领域，文本信息被恶意篡改将导致严重的后果。因此，ICDAR专门推出“文本篡改检测”专项竞赛，旨在通过技术手段，为AI应用及图像内容安全建设寻找新思路。

图说：合合信息AI图像篡改检测技术应用效果展示

由于篡改手段的多样性、篡改文本的隐蔽性，文本篡改检测目前存在着众多难点，如篡改痕迹微弱、篡改文本与邻近文本高度相似等，种种难点对检测方法的精度和泛化性提出了挑战。

合合信息技术团队提出的AI图像篡改检测方案在篡改区域定位、防止误判等方面表现优异，适配多种真实场景，能够在保持极低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为，从而有效保障文本信息的真实性。

AI图像内容安全领域里，合合信息正在不断地探索、迭代、升级。2022年的世界人工智能大会上，合合信息“PS篡改检测”技术首次亮相，凭借“像素级”的识别精确度，精准定位证件、小票中的图像篡改痕迹，相关方案在银行、证券、保险多个场景中落地。今年，合合信息升级发布了“AI图像篡改检测技术”，将应用面拓展至日常生活、办公中更为常见的截图篡改检测。

截图中通常包含了转账记录、隐私聊天记录、商业机密等重要信息，若遭受恶意篡改或泄漏，个人及企业可能遭受更大的财产损失。合合信息基于HRNet的编码器－解码器结构的图像真实性鉴别模型，可达到高精度鉴别转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图的效果。

新民晚报记者 金志刚