隐私计算开源社区新玩法：成立权威兴趣小组，共克易用、安全等难题

新民晚报讯（记者 金志刚）当前，隐私计算在技术上的最大问题是易用性不够，开发门槛高。由蚂蚁集团发起的可信隐私计算隐语开源社区在过去的一年里，致力于解决这些难题。7月22日，隐语开源社区一周年交流活动在上海科学会堂举行。隐语开源社区发布了生态共建新玩法：成立特别兴趣小组（Special Interest Group，简称SIG），继续加强开发者深度技术共建，共同攻克易用、安全、标准等行业难题。

图说：隐语开源社区技术指导委员会委员为首批兴趣小组授牌：浙江大学求是讲席讲授、ACM/IEEE Fellow任奎（左1），上海交通大学教授、上海期智研究院首席科学家郁昱（左2），华为可信计算首席科学家、佛罗里达大学名誉教授金意儿（右2），蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬（右1） 采访对象供图

本次活动由上海市科学技术协会指导，隐语开源社区、上海开源信息技术协会主办，中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟支持。上海市科学技术协会学会学术部副部长葛朝晖为活动致辞。他表示：“在云计算、大数据、人工智能技术等为标志的数字化时代，数据规模正呈爆发式增长、海量集聚态势。要让数据素流通起来，需要隐私计算等技术的共同推动。”

隐语开源社区特别兴趣小组首期设立了可信执行环境（TEE）、硬件加速、隐私安全算法、技术标准4个方向。这些兴趣小组将与隐语开源社区深度合作，加快隐私计算不同路线、行业标准等领域的攻关，为开发者们带来更实质的认同和价值。首批14家单位加入了特别兴趣小组，北京雄芯信息科技、北京灵汐科技、蚂蚁集团、上海登临科技、上海紫先科技、浙江大学网络空间安全学院、中科可控信息等部分成员代表参与了授牌仪式。

据了解，隐语是蚂蚁集团于2022年7月开源的可信隐私计算框架，支持多方安全计算、可信执行环境、联邦学习、差分隐私等技术路线，为行业开发隐私计算相关应用，提供了底层技术框架能力。

今年6月，隐语开源社区发布了隐语OSCP开源共建计划（SecretFlow Open Source Contribution Plan，简称 OSCP）。首期项目吸引了中国科学技术大学、Duke Kunshan University（昆山杜克大学）等数十所国内外高校，之江实验室、海康威视等单位的开发者们积极参与，完成了28项任务共建。在本次活动上，隐语开源社区发布了第二期开源共建计划共77个开源共建任务，发布第二天已有开发者提交了任务设计。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬表示，当前隐私计算技术最大的问题是易用性不够、开发门槛高，特别是中小企业、ISV等，缺乏足够的专业人才支持做基于隐私计算的数据服务。而开源隐语，通过持续的共建动作做厚做深技术及生态，就是蚂蚁试图为行业解题的实际行动。

会上，行业及产业界人士带来了隐私计算应用领域的最新探索。互联网可信认证联盟（IIFAA）运营总监吴思捷带来了隐语支持视障人群线上观影的应用，“为了解决盲人线上观影问题，IIFAA基于Web 3的理念，使用分布式身份认证技术，为视障群体构建新型数字信任体系。IIFAA和隐语合作利用零知识证明解决了其中账户信任和隐私保护的难题。”

零数科技隐私计算、区块链产品总监胡豫皖分享了隐私计算在智能汽车自动驾驶安全责任认定的场景应用探索。“随着保险对交通事故的定责发生转变，需要引入自动驾驶关键数据要素。从发生交通事故到现场勘察，到拉取数据，再到专业机构定则、相应机构理赔，流程繁杂且涉及到车主个人信息、行驶轨迹、位置信息等大量隐私。我们围绕这个场景引入区块链隐私技术，基于隐语开源框架作为底座，研发了能够保障数据隐私性和安全性的结解决方案。”胡豫皖介绍。