2023外滩大会丨迈克尔·I·乔丹：金融科技技术需要应对好不确定性 AI的本质是集体不是个人

图说：外滩大会今天在上海举行 新民晚报记者 陈梦泽 摄

以“科技·创造可持续未来”为主题的外滩大会今天在上海举行。美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·I·乔丹7日在题为《新兴人工智能系统的挑战——量化不确定性》的主旨演讲中表示，ChatGPT是自然语言模型运用的一个典型案例，未来还会有很多其他类似的模型在市场上出现。他认为，目前的技术缺乏一个根本的点，这个对于金融、对于金融科技是至关重要的，因为金融科技归根结底讲的是不确定性的技术。如果说不确定性应对不好，你不可能有非常好的金融科技技术。“所以，ChatGPT也没有办法对不确定性进行量化，我们需要去解决这个问题，我们要找到一个可能的方法去应对这些挑战。”

“有很多人说，人工智能会替代人，用机器来替代人，我觉得不是这样的。我们应该将技术看作赋能人类的一种工具。”在乔丹看来，未来应该建立一个协作式、去中心化的系统实现集体智能，帮助人类更有效地应对日常和世界中的“不确定性”问题。

乔丹以AlphaFold预测蛋白质为例：“它主要用于蛋白质预测，其预测能力强于人，某种程度上来讲是有智能的，但是它依赖的是人的数据，依赖的是有标记的蛋白质结构数据，这个可以用于药品的开发、药品的监管。”乔丹提到，有一个研究方法叫作预测驱动的推理。就像很多科学家可以用预测的蛋白质数据，而不是真实世界的蛋白质的数据，来作为真实数据使用，这样可以实现上亿级别的蛋白质结构预测，如果用人的X-射线晶体结构技术的话，只能做几十万级别的预测。

乔丹在演讲的最后表示：“今天大家都听到AI可能会替代人的说法，但我认为它只不过是一个新的工程系统，它应该是普世的，让每个人都受益，而且是公平、公正、透明、稳定的。这些特性是整个工程系统的特点，而不是系统当中个体的特点，所以AI是关于一个集体，而不是关于一个个体。”

新民晚报记者 杨硕