引领科学智能范式创新 首届世界科学智能大赛在复旦颁奖

昨天，首届世界科学智能大赛在复旦大学颁奖。

人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。在“大算力”“大数据” “大知识”融合的全新时代，科学智能（AI for Science）作为热点领域之一，将对基础科学研究的范式变革产生划时代意义。在上海市发改委、上海市经信委、上海市教委、上海市科委的指导下，复旦大学、上海科学智能研究院于6月27日联合发布首届世界科学智能大赛，以人工智能赋能科学发现，借原始创新推进科学发展。比赛启动以来，生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子化学五大赛道，吸引全球11653名选手参赛。

中国科学院院士、复旦大学校长金力向获奖选手表示祝贺。他指出，科学技术的发展离不开青年人的创新与担当，青年人是科学事业的希望和未来。复旦大学与上海科学智能研究院联合举办此次大赛，希望能够为青年学者提供高水平学术交流平台。

“你们如何考虑涡度和散度的权重？”“如果不加约束条件，结果会怎样？”选手面对评委们连珠炮式的提问，用精密的实验数据和清晰的逻辑条理一一给出回答。经过激烈的角逐，最终决出了各个赛道的一二三等奖。

复旦大学本科生周潪剑，就读于信息科学与工程学院智能科学与技术专业，获得本次大赛“星辰学者”，这是大赛设置的特别奖项，颁发给其方案最具创新价值的参赛团队，寓意“用AI的望远镜，探测科研的星辰大海”。

周潪剑参加的量子化学赛道为选手提供超过1000万的训练数据，是目前世界上最大、最全面的同类型数据库，这意味着选手需要有扎实的AI模型开发技术和工程优化能力。周潪剑认为，将AI引入量子化学计算，不仅可以保持计算精度，还可以极大提高计算效率，将会对量子化学领域的发展产生关键推动作用。

生命科学赛道冠军“牛刀小试”团队，由中国科学院大学生物信息学专业的王泰福与华南农业大学分子生物学专业的刘智健组成。针对“生物学年龄评价与老年病风险预测”的赛题，他们创新性地使用了两个模型，分别预测生物学年龄和阿尔兹海默症，同时将年龄预测的输出作为了阿尔兹海默症预测的输入。

来自北京邮电大学人工智能学院的Pris 727团队喜获大气科学赛道的一等奖。“我们创新性地提出一种多时间序列预测策略的集成气象预报方法，通过知识融合来让预报模型掌握更丰富的时序知识和气象变化规律，并在赛道任务上取得0.461的成绩。”队长徐梦秋说。

上海中心气象台台长、大气科学赛道评审马雷鸣认为，就大气科学赛道而言，选手的很多算法不仅提出模型架构的优化，而且将大气科学、气象要素的物理特点等融入算法中，在改进预报能力的同时，大幅提升了计算效率。在马雷鸣看来，本次大赛对大气科学领域的研究范式将起到推动作用，“它坚定了我们通过人工智能技术推动预报技术变革的信心，而且选手们的工作对于人工智能天气预报现存的物理可解释性难题的解决思路具有很强的启发性”。

新民晚报记者 张炯强

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