大模型更有人情味 星火认知大模型上新

图说：星火认知大模型V3.5升级发布会 来源/采访对象提供（下同）

　　“听说今年尔滨特别火，作为南方‘小土豆’还挺想去玩一下的。要不你用东北话介绍下有啥好玩的呗？”

　　“俺跟你说，冬天哈尔滨那是相当不赖，到处都是白茫茫滴雪地和色彩斑斓滴冰灯，美食也贼多……”

　　这是30日星火认知大模型V3.5升级发布会上，“星火”的东北话表演。当前，讯飞星火V3.5七大核心能力全面提升，数学、语言理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo。“通过这场发布会，我们展望一个充满希望、孕育着生长能量的春天。相信2024年一定可以实现星火燎原，通用人工智能不仅能够在中国各大领域深度而广泛应用，而且我们在源头技术创新、在大模型的底层能力上也会站上全新台阶。”科大讯飞董事长刘庆峰说。

　　七大能力全面提升

　　去年10月24日，科大讯飞携手华为，宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。启用后的90多天里，讯飞星火基于“飞星一号”，启动了对标GPT-4的更大参数规模的大模型训练，带来了昨天这场讯飞星火V3.5升级发布。

　　首个基于全国产算力训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力七个方面进行了全面升级。其中语言理解、数学能力超过GPT-4 Turbo，代码达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。

　　“在更好的数据、更强的人机协同训练中，我们不能只看单个的‘原子’能力，而是要以技术进步来解决真实世界的刚需。”

　　技术进步如何为人类生活带来真正有效的解决方案？刘庆峰从全新赋能万物互联时代人机交互、全新赋能知识学习与内容创作、全新提升数智化生产力三个方面，向现场观众展示讯飞星火V3.5的能力提升。

　　大模型全新赋能万物互联时代人机交互体验，超拟人合成效果惊艳。讯飞星火V3.5不仅在语义理解、指令跟随和多轮对话的演示中，展现出优异的能力，更是在情绪感知和拟人合成方面表现出色。它不仅能够帮助用户带来解决方案，还能作为“知冷知热”的朋友，带入情绪互动，超高的拟人度让大模型更具人情味。

图说：大模型在教育行业的应用

　　星火语音大模型正式发布

　　“科大讯飞从创业之初的梦想和使命，就是要实现沟通无障碍。25年了，我们目标和梦想一天都没有变。”

　　“大模型带来了语音技术发展的全新机会。”刘庆峰指出，让机器具备学习、推理和决策的能力，就是认知大模型要干的主要工作，“简单来说，借助大模型，我们让一段语音具备更加丰富的属性，有语种、有内容、有韵律、有音色，还有情绪。”

　　他介绍，星火语音大模型效果国际领先，中文、英语、法语、俄语等首批37个主流语种的语音识别效果超过OpenAI Whisper V3，而在多语种语音合成方面，星火语音大模型的首批40个语种拟人度超83%。

　　“通过星火语音大模型的评测效果，我们非常自豪地告诉大家，科大讯飞继续保持了全球领先的水平。”

　　在此优势下，语音大模型的能力升级也应用于C端硬件产品。刘庆峰介绍，在汽车、客服、家庭、陪伴机器人等场景中，星火语音大模型还有更多用武之地，带来人机交互变革。如赋能汽车，智能驾舱、智能座舱、智能导航、音乐控制等交互体验将进一步优化；陪伴机器人、导购机器人、辅诊机器人、智能家居、穿戴式设备等产业也将随着语音大模型的赋能进一步被引爆。

图说：星火语音大模型赋能百业

　　加速赋能千行百业

　　“大模型发展，应用才是硬道理。”刘庆峰认为。

　　据了解，大模型在持续赋能办公硬件，自去年5月讯飞星火正式发布起，有超过60万讯飞智能办公本、智能录音笔用户累计调用语篇规整、会议纪要、自动写稿等能力650万次，让工作更高效。

　　除了硬件产品，软件应用也不在话下。星火赋能个人应用打造，目前基于讯飞听见、讯飞星火App、讯飞输入法等应用，已累计赋能亿万用户。在星火大模型赋能下，越来越多的用户拥有专业AI助手。一位浙江的小学老师，使用智能问答高效完成教学方案设计，已累计使用App262天、超2300篇；一位湖南的“情感咨询师”，通过大模型咨询人际关系等生活中的烦恼，现已累计使用161天、超9500次……这样的例子还有很多，大模型正切实走入日常生活。

　　如今，在讯飞开放平台之上，大模型总开发者超35万，其中企业开发者超22万，开发者数增长迅猛，大模型应用加速落地，持续夯实第一开发者生态。“所以我非常自豪，讯飞星火大模型的开发者数量，在中国是最高的，而且用户口碑非常好。”刘庆峰说到。

　　记者还了解到，首个基于全国产化算力平台“飞星一号”的开源大模型——星火开源-13B也正式发布。其在多项知名公开评测任务中名列前茅，在文本生成、语言理解、文本改写、行业问答、机器翻译等企业典型场景中，通过对学习辅助、语言理解等领域的深入研究和优化，实用性大幅提升，在处理复杂的自然语言任务时更加得心应手。

　　新民晚报记者 郜阳