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七牛云冲刺港交所IPO 战略布局AIGC

来源:     记者:金志刚     作者:金志刚     编辑:徐驰     2023-09-04 10:58 | |

  新民晚报讯(记者 金志刚)香港交易所官网显示,中国领先的一站式场景化智能音视频APaaS服务商七牛智能科技有限公司(Qiniu Limited,简称“七牛云”)向港交所递交主板“首次公开招股申请”。最新进度显示为“处理中”。申万宏源香港、交银国际为其整体协调人。

  七牛云是一家技术驱动型企业,由科学家许式伟于2011年创立。申请人资料显示,七牛云主要产品及服务包括MPaaS(平台即服务)和APaaS(应用程序平台即服务),后者为基于公司的MPaaS能力及利用公司低代码平台的场景化音视频解决方案。董事局主席许式伟曾担任金山软件技术总监,著有编程教学权威图书《Go语言编程》。经纬创投、启明创投、阿里巴巴、云锋基金、宽带资本、张江集团、中国国有企业结构调整基金、宏兆基金、交银国际等均为该公司投资者。

  据艾瑞咨询数据,按2022年收入计算,七牛云是中国国内排名第三的音视频PaaS服务商,市场份额5.7%;按2022年APaaS所得收入计算,七牛云是国内排名第二的服务商,市场份额11.9%。截至2022年末,七牛云注册用户超过135万名,覆盖娱乐、社交、医疗、电商、教育、媒体、金服、汽车、电信、智造等行业。其中,付费客户超过8万家,包括但不限于OPPO、芒果TV、爱奇艺、平安银行、招商银行、上汽集团等。

  伴随着技术飞跃,生成式人工智能AIGC已经成为一支具有革命意义的科技新势力。科技企业除了追逐技术先进性,需要更为关注产业场景的落地应用,赋能千行百业,创造真实价值,拉动全球经济走出低迷。在“创业邦”主办的2023 AIGC技术应用研讨会上,七牛云入选“2023最值得关注的AIGC公司”榜单。七牛云认为,伴随着视频时代的深入,整个移动网络都蕴含着极大的变化与机遇。今年,七牛云在AIGC领域进行更多的尝试,为客户提供一站式解决方案。结合多年积累的音视频技术与图像AI算法,为海量的图像、音频和视频数据提供数据分析、处理。与此同时,七牛云通过研发一系列的AIGC应用服务千行百业。其中,“AIGC数字人互动解决方案”开拓了线上线下的数字人互动场景,以知识付费、金融保险、教育、医疗医美行业为重点赛道,建立起一整套的数字人互动场景化产品。“AI元宇宙空间营销方案”则运用人工智能技术创建高度智能化的虚拟人物,创造了一个全新的数字空间营销环境。

  关于业内普遍关注的“从AI技术到商业应用的盈利之路”,2023年是AI重要的分水岭。大模型的出现让更多的人能够接触到AI,同时也带火了AIGC的概念。如果说今年之前,AI还是一个ToG或者ToB的生意,那么今年AI应用已经开始向ToC场景延伸。比如说数字人,已经得到了直播和短视频市场从技术到变现模式的验证。在中国、东南亚地区巨大的互联网体量之下,后续场景复制和流量变现的前景非常可观。在AI大潮下,音视频的制作越来越简单,内容容量也呈爆发式增长,那么必然对基础设施的需求越来越多。七牛云已经落地了很多AI和音视频结合的应用场景。这些应用场景不仅在收入和毛利上对七牛云有正面的影响,同时也帮助其更好地维护客户粘性。七牛云正在通过AI赋能,帮助客户参与到技术升级的浪潮,打通在AIGC各个细分领域的最后一公里。

  招股说明书印证了上述观点。APaaS业务帮助公司从社交娱乐和视频营销两大场景获得客观收益。数据显示,2020年、2021年,七牛云的收入分别为10.89亿元(人民币,下同)、14.71亿元。据了解,米哈游、快手、小红书等均为该公司客户。

  中金公司多个研究团队联合对生成式人工智能在算法、算力、网络、应用多个层面的产业趋势和投资机遇进行系统化分析,研究部硬科技行业首席分析师彭虎在《AI浪潮之巅》主题研究报告指出,目前,大模型与强算力作为生成式人工智能的基石已成为市场共识,全球特别是中国市场对算力等基础设施的投入力度快速增长。在应用层面,大模型最大的优势是强大的生成能力和涌现能力,不仅在个人消费场景下可以提升消费体验、与用户建立情感连接,在产业场景下也能帮助企业降本增效、创造商业价值。在投资层面,人工智能的投资市场在2021年达到高峰,之后趋于平稳,以AIGC为代表的生成式AI等新兴领域的投资活动目前非常活跃,相关领域的初创公司如雨后春笋吸引起早期投资者的关注,多层次资本市场也为AI企业提供更畅通的融资渠道。

  以ChatGPT为代表的生成式AI掀起了新一轮科技浪潮,中国大批科技公司竞相追逐,并已推出百余款大模型。“千模大战”硝烟四起,算力、算法、数据、场景是关键要素,哪家将阅尽千帆成为中国版OpenAI?以七牛云为例,其基于音视频行业的技术积累,可以帮助用户构建面向音视频方向的多模态行业大模型。对于应用在如直播场景,尤其在教育、法律、保险等行业,对准确性要求非常高,这就需要企业发挥场景积累的优势,训练更精准的模型。

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