大模型元年 天桥脑科学研究院发力“AI+脑科学” 进展喜人

图说：天桥脑科学研究院追加10亿元投入“AI＋脑科学” 采访对象供图（下同）

2023年或许会成为“大模型元年”。今年7月，天桥脑科学研究院（TCCI）宣布追加10亿元投入“AI+脑科学”的举动更是一度引发关注。对此，TCCI创始人陈天桥表示：“这是人类有史以来最伟大的发明，更是千载难逢的机遇。”

早在两年前，TCCI就与上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）合作成立了人工智能与精神健康前沿实验室，试图用AI和大数据找到精确诊疗精神疾病的新方法，研发了虚拟心理治疗师等项目。同时，TCCI积极布局研发新一代用于更好采集大脑活动数据的技术工具，目前都取得了不错的进展。

然而，理解大脑仍是人类目前最复杂的难题之一，而人工智能的运行也存在过程不透明、过程不可控等问题。TCCI由此诞生了将两个“黑盒”互相对照、互相破译的想法，走出“AI+脑科学”的独特路径。TCCI表示，无论是10亿经费，还是陆续招募组建的AI科学家团队，都将无偿出现在“AI+脑科学”最需要打通的瓶颈之处——就是要去解决数据、交流和人才等难题。

数据：医生和脑科学家想做AI，难在哪里？

AI如何帮助预测和评估精神分裂症？这是浙江理工大学刘宏艳教授最感兴趣的问题。

传统方法依赖于患者与亲属的对话，但这种方式有很大的主观性，限制了对病程的深入了解和治疗效果的持续客观监测。而国际上最新的研究显示，基于语言流畅性任务的AI模型可以有效区分精神分裂症患者和正常对照组，印证了AI辅助诊断的可行性。

在今年的中国神经科学学会年会上，TCCI宣布，从“10亿元大礼包”中首先拨出1亿元，用于资助人类大脑及相关全身和行为数据的采集、分析和训练，还提供存储服务器、算力等基础设施支持，以及多种创新数据采集技术。刘宏艳尤其对眼动追踪技术感兴趣，认为结合眼动数据和语言流畅度任务的数据，可以构建更为精准的针对精神分裂症的AI预测模型。研究院将从资金、技术等多个途径支持刘宏艳团队的研究。

据介绍，该计划得到了科学家和临床医生的积极响应，在发布当天就收到了多个申请，10天内就落地了第一笔资助，支持澳门大学伍海燕、南方科技大学刘泉影联合课题组建设国内首个大规模中文语料刺激下的脑电数据集。

交流：AI专家和脑科学家，能聊得起来吗？

作为神经外科大夫，复旦大学附属华山医院院长、天桥脑科学研究院中国负责人毛颖教授非常关注AI在辅助问诊、辅助分析大脑影像和脑电数据、制定手术方案等领域的价值。他认为，AI提供了一种新的视角来审视人脑，有助于克服研究中的主观性障碍，促进对脑疾病的研究。

为促进AI与脑科学之间的交流，天桥脑科学研究院已组织了6场以“AI for Brain Science”为主题的学术会议。这些会议聚集了AI科学家、神经科学家、临床医生、产业界专家和学生，共同探讨AI在基础研究和健康应用上的前景，吸引了800多名专家参与，在线直播观众接近100万人次。

11月，TCCI再次重磅推出“数字生命与意识上传”系列会议，旨在全面探讨“数字生命”概念，包括伦理问题、个人数据的积累、脑机接口解码等话题。

图说：研究院举办“数字生命和数字孪生”主题系列学术研讨会

人才：新时代如何培养新一代科学家？

在AI和脑科学时代，如何跨学科培养年轻人是一个关键。为此，TCCI主办了“AI+脑科学”高校巡回赛，吸引了众多才华横溢的年轻学子。同济大学的张婧璇和白俊豪通过这个平台展示了他们的创新项目——MindCam，一款在线多功能脑波相机，让用户的情绪和注意力变化能直观地体现在电脑屏幕上的头像特效和滤镜程度上。张婧璇说，他们希望通过这种方式实现情绪的“可视化”，帮助用户进行放松训练、缓解压力和焦虑，或改善注意力和认知功能。这个项目获得了这一比赛的脑机接口专业赛道奖项。

事实上，“AI+脑科学”的跨学科人才缺口，是TCCI多年来持续关注的问题。研究院尝试从源头创新来缓解，用挑战赛、夏校等课堂外的新形式培养新人才。

坐落于苏州冷泉港亚洲中心的“计算与认知神经科学夏校”是研究院持续支持的项目之一。夏校举办10多年来，许多学生已成长为国际知名学者，如上海交通大学自然科学研究院教授李松挺、麻省理工学院助理教授杨光宇等。

“科幻小说描绘的数字生命令人向往。相信只有‘AI+脑科学’，才能打造出真正的、有灵魂的数字生命。”陈天桥感慨。

新民晚报记者 郜阳